TU-Braunschweig Institut für Regelungstechnik
  Prof. Dr.-Ing. W. Schumacher
Prof. Dr.-Ing. T. Form
Prof. em. Dr.-Ing. Dr. h.c. W. Leonhard
Institut
Kopf
 

 Studien-/Diplomarbeit 

  Analyse von Inferenz-Verfahren zur Diagnose in AUTOSAR-konform beschrieben Systemarchitekturen

   Forschungsthema:
   Fehlerdiagnose mit künstlicher 

   Intelligenz im KFZ

   Typ:
   Studien-/Diplomarbeit
   Betreuer:
   Dipl.-Ing. Tobias Carsten Müller,
   Tel.: (0531) 391-3886
   Email: Kontakt



Auto

Kurzbeschreibung:  

Kennen Sie AUTOSAR?

Das sollten Sie, denn AUTOSAR ist der kommende Standard zur Softwareentwicklung für Steuergeräte im Automotive-Bereich. Viele OEMs und Zulieferer stellen derzeit die Entwicklungsprozesse sukzessive hierfür um. AUTOSAR definiert zum einen eine modulare Basis-Software für Steuergeräte, die das bisherige OSEK ablösen soll. Zum anderen definiert der Standard einen modellbasierten Entwicklungsprozess für die Fahrzeugarchitektur und deren Softwarekomponenten.
 

Ein Problemfeld für neue Fahrzeuge ist die Diagnose und Fehlersuche. Schon heute treiben lange Fehlersuchzeiten und unnötig getauschte Komponenten die Kosten in die Höhe. Durch die konsequent steigende Funktionalität und damit immer komplexer werdenden Systeme, wird dieser Trend noch verschärft. Es werden dringend intelligentere Diagnosesysteme benötigt. Die Aufgabe der Diagnose ist es hier mit Struktur- und Erfahrungswissen von Symptomen/Merkmalen auf mögliche Ursachen zu schließen. Durch die nun mit AUTOSAR zur Verfügung stehenden voll-ständige Systembeschreibung eröffnen sich neue vielversprechende Verfahren, die es erstmals möglich machen, nicht nur einzelne Steuergeräte und Komponenten, sondern das Gesamtfahrzeug zu betrachten.

Weitere Informationen:
 
   Aufgaben:

Aufgabe dieser Arbeit ist die Analyse von aus der künstlichen Intelligenz bekannten Inferenz-Verfahren, wie z.B. Bayessche Netze und deren Anwendbarkeit auf eine AUTOSAR-konforme Systembeschreibung. Anschließend soll ein konkretes Konzept für die Adaption eines geeigneten Verfahrens ausgearbeitet werden. Weiterhin besteht genügend Raum für die Entwicklung eigener innovativer Ideen.

   Kenntnisse:

Kenntnisse in Software Engineering und Methoden der KI sind von Vorteil. Des Weiteren wird persönliches Engagement sowie die Fähigkeit zum selbständigen Arbeiten erwartet. Dafür erhalten Sie die Möglichkeit, bei intensiver Betreuung eine Arbeit in einem aktuellen Forschungsgebiet anzufertigen. Wenn Sie Interesse an dieser Aufgabe haben, würde ich mich freuen, wenn Sie sich mit mir telefonisch oder per E-Mail in Verbindung setzen. Details zur Arbeit können wir daraufhin in einem persönlichen Gespräch diskutieren. Darüber hinaus besteht die Möglichkeit, im Rahmen dieser Arbeit eine Veröffentlichung anzufertigen.

   Weitere Arbeiten:

Siehe Projekt-Homepage

 

23. Februar 2010/TMU